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除了在图像领域的技术突破外，以深度学习为代表的AI在语音识别ASR、语音合成TTS 以及自然语言处理NLP，也都取得了重大的技术突破，并成功应用于某些金融业务场景中。这是清华大学金融科技研究院和国内某大型银行合作的完全智能化的下一代金融智能客服和智能营销系统。它有以下一些特点：一、支持非常深入的、专业的问答；例如，能够以毫秒级的速度从上万产品中准确识别和准确回答用户的一系列复杂组合问题“业绩排名前十、评级四星以上、基金规模超十亿、重仓股里有茅台的基金有哪些”；回答出一些细致、深入的问题，如：某支基金产品里的基金经理人的详细简历，基金重仓股里某只股票的详细财务分析等；二、准确理解用户非常口语化的金融问答，例如：用户问到某基金里某只重仓股是干嘛的，AI能够准确理解 “干嘛的”这个口语化的问题，自动给出这只股票的核心业务介绍和上市公司基本情况介绍；三、能够在语音对答过程中，对用户进行实时画像，一边和用户聊天，一边分析和刻画用户特征；四、能够记住用户所有的问答和行为数据，自主规划营销方案并自动执行。例如：在这个例子中，上千万用户的某一位曾经用Rap调侃过AI，AI记住了这个用户的这一特征，在他购买基金产品时以中国有嘻哈演唱会门票作为营销方案，提高购买转化。上述这些能力即使是一个非常资深的业务人员也很难做到。这个例子涉及到了语音识别、语音合成以及自然语言理解技术，同时还包括大规模知识图谱辅助机器对专业领域进行理解和推理，在这些技术的共同作用下，人工智能可以完成在某个特定领域非常资深、专业的咨询、营销和售后服务。

中美两国在AI领域投资的侧重点并不相同。AI投资大致可分为三类：基础层、技术层和应用层。在融资金额分布上，美国公司集中在处理器、芯片等AI基础层，中国公司则更加关注计算机视觉、自动驾驶等AI应用层。其中，计算机视觉、语音识别及自动驾驶三大领域是中国市场中最为吸金的三个赛道。据CB Insights数据，上述三个赛道占据了中国市场2016年AI融资排名前三强，分别为24%、24%和17%。

对于银行掀起资本“补血潮”的原因，民生银行首席研究员温彬表示，一方面，表外资产回表、核销处置不良资产等对银行资本占用和消耗上升；另一方面，银行盈利增速放缓以及资本市场回落等使银行内源和外源融资渠道收窄。在此背景下，如何加快补充银行资本、推动银行资本工具创新成为当务之急。

实施意见要求，统筹无线、有线、卫星三种技术覆盖方式，到2020年，基本实现数字广播电视户户通，形成覆盖城乡、便捷高效、功能完备、服务到户、符合湖南省实际的新型广播电视覆盖体系。具体到有线电视网络发展方面，实施意见要求以省级网络有线电视为主体，加快整合现存的市、县级有限网络经营实体和“企业网”、“小片网”，尽快实现广播电视有线网络互联互通和“全省一张网”。

12月22日，小猪佩奇权利人娱乐壹英国有限公司（Entertainment One）家庭和品牌事业部主席奥利维尔·杜蒙特（Olivier Dumont）告诉澎湃新闻记者，希望在接下来的一年半时间里，在保持同步节奏发展业务的情况下，中国能超过美国成为eOne最重要的市场。目前，美国依然是娱乐壹最重要的市场。

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